「確率・統計で世界を読む」読破

「確率・統計で世界を読む」を読み終えた。これも最初の頃は面白いと思えたが、最後の方は確率の話というよりも雑学の寄せ集めといった感じで読んでいて苛立った。さらに「たまたま」と重複する記述が多くみられ、パクっているのではないかとさえ思えた。いや、違う、少なくとも和書に限定すれば発行年は、こちらの方が早い。

読了

「確率的発想法」を読了！後半の数理経済学がらみの話はピンとこなかったなあ。やはり自然科学を学んで育ってきた身にはこの手の話は恣意的で主観的に過ぎるような気がしてならない。それびベイズの話だって前ふりしておきながら、結局、後半では出てこなかったし・・・。なんか欲求不満。そこで、読みかけでやめていた「確率・統計で世界を読む」に復帰。これも今一なんだけれど、とにかく斜め読みでもいいから、最後まで読破しよう。

確率的発想法

期待していなかった本だけに、この本に出会ったのはとても幸運だった。「確率的発想法」。はじめは確率論あるいは統計学の本のつもりで読んでいたけれど、次第に経済学の話になってきた。これまで触れたことのない世界だけに戸惑いはあったが、こういう考え方もあるんだと、目からうろこ。自然科学はある意味で硬直しているのかもしれない。ことに確率の考え方では（おそらく統計も）社会科学の方が柔軟で進んでいるように思われた。今後もフォローしていきたい。そこで、Amazonで「使える！確率的思考」と「使える!経済学の考え方―みんなをより幸せにするための論理」を注文した。また、「不確実性下の意思決定理論」も研究費で購入。

エントロピーの効果

強磁性体の場合、出現確率のもっとも大きなパターンは、全てがそろっている場合である。これは温度に依存しない。にもかかわらず、「典型的なパターン」が温度によって全く違うのは、すべてがそろっている場合よりも混ざっている場合の方が数がずっと多いためである（エントロピーの効果）。ということはカノニカル（ギプス）分布にはこの「数」に対する考慮が含まれていないってこと？いや、そうではないだろう。これは、2つのサイコロを振って、両方とも同じ数が出る確率（1/6）よりも違う数が出る確率（5/6）の方が大きいのと同じで、確かに全部そろっているパターンの方がエネルギー的には小さい（よって確率は大きい）が、それよりも出現確率の低い「全部そろっていないパターン」の方が数が多いので典型的なパターンとして現れるということか？
でもおかしいな・・・。何故これが温度に依存するの？温度が高いと温度の影響でそろっていないパターンが生じやすいから、ということだろうか。

ベイズ統計と統計物理

「ベイズ統計と統計物理」という本を図書館で借りて読んでいる。ベイズ統計と統計物理のアナロジーについての短い本。統計物理は大学時代にかじったけれど、結局深くは理解できなかった。久しぶりにギブス分布などに触れ懐かしい。同時にベイズの法則と統計物理の類似性という観点で物事を眺めることの奥深さを感じる。何かできないかな・・・と思うが、これまでにも何もできていないことを考えると望み薄。大学時代、もう少ししっかりこの分野を押さえておけばよかったと反省しきり。

確率・統計で世界を読む

「たまたま」を読み終えたので、次に「確率・統計で世界を読む」を図書館で借りてきた。序文を読む限り面白そう。

ランダムネスの証拠

たまたまのP294～295の図「ファンドマネージャー相対ランク」。これをミューチュアルファンド・マネジャーの代わりにプロ野球選手の打率に置き換えたらどうだろう。DPC参加病院の平均在院日数に置き換えたらどうだろう。ランダムプロセスなのか。